【ALENG 自媒体】10月4日自媒体专稿,每到 10 月,科技圈和科学圈的人都会把手里的事放一放,等一通来自斯德哥尔摩的电话。
2026 年度的诺贝尔奖,从下周一生理学或医学奖开始,一路到 10 月 12 日的经济学奖收尾,刚好压满一周。和往年一样,谁会拿奖这件事,媒体在押,博彩公司在押,AI 模型也在押。可有意思的是,押谁这件事,谁都不敢拍胸脯。
诺奖的提名机制是封闭的。所有提名材料和评审文件,都要保密 50 年。也就是说,外界根本不知道诺奖委员会在重点考虑谁。
那为什么大家还这么爱押?因为有一份名单,叫”引文桂冠奖”。它由科睿唯安(Clarivate)每年根据论文被引量挑出几十位科研人。自 2002 年设立以来,已经有 89 位引文桂冠奖得主后来真的捧起了诺奖。9 月 17 日,今年的引文桂冠奖名单刚刚公布,一共 22 位。在物理学领域,中国面孔出现了。
他叫薛其坤,中国科学院院士,也是南方科技大学校长、清华大学教授。他入选的理由,是 2013 年首次从实验上观测到量子反常霍尔效应。简单来说,普通量子霍尔效应通常需要很强的外加磁场,而薛其坤团队的工作,是让这种量子化电导在没有外加磁场的情况下也能出现。它背后的关键,是材料特殊的拓扑电子结构——而拓扑物态,正是 2016 年诺奖得主 Duncan Haldane、David Thouless、Michael Kosterlitz 当年工作的延伸。
但薛其坤不是今年唯一的热门。
魔角石墨烯也是。在今年的预测里,MIT 的物理学家 Pablo Jarillo-Herrero 是出现频率最高的名字。他最广为人知的工作,是 2018 年首次在两层错开特定角度的石墨烯中观察到超导现象。这种”魔角”双层石墨烯,在不同旋转角度下,可以变成绝缘体、超导体,甚至呈现出一些让人挠头的拓扑物态。这项研究直接催生了一个新领域——扭转电子学(Twistronics)。
那 AI 教父这回呢?
2024 年,诺贝尔物理学奖颁给了 John Hopfield 和 Geoffrey Hinton,理由是”为利用人工神经网络进行机器学习奠定基础的发现和发明”。这是诺奖历史上第一次,把物理学奖颁给了一个几乎完全靠计算机科学吃饭的人。Hinton 已经拿过了,但故事没完——Yann LeCun、Yoshua Bengio、Demis Hassabis 这些深度学习先驱和 AlphaGo 之父,今年仍然频繁出现在预测名单上。尤其是 Hassabis,他在 AlphaFold 上解决了蛋白质结构预测的难题,几乎横跨物理、化学、生物三界。
老实说,押谁都不算意外。
这话有两层意思。一是预测本身,从来就不是诺奖委员会的官方信号——引文桂冠奖押中的概率再高,也只是”风向标”。二是今年的热门,无论最后花落谁家,都不会让人觉得”怎么会是他”。AI、量子、基因编辑、GLP-1,哪一个不是过去十年彻底改变人类生活的科学突破?押 AI,押量子,押中国面孔,押减肥药之父,押 DNA 测序——任何一个方向,事后看来都不让人意外。
说到底,真正值得我们盯着的,不是那一通来自斯德哥尔摩的电话,而是这些科学家过去 10 年、20 年、30 年默默做出来的工作。是它们,而不是奖牌,改变了我们看世界的方式。
拭目以待吧。