当“百模大战”的硝烟逐渐散去，中国AI行业的叙事逻辑正在发生根本性转变。从2025年的产业数据到2026年的趋势前瞻，一个清晰的信号正在浮现：以对话为核心的“Chat”时代已告终结，AI竞争的下半场，将是一场围绕“能办事”的深度较量。
技术范式的转向，是这场变革的核心驱动力。清华大学智能产业研究院创始院长张亚勤的判断一针见血：中国AI正转向更轻的模型、更聪明的架构、更高的效率和更低的价格。DeepSeek的技术突破，正是这种路线分化的典型代表——不再盲目追求参数规模，而是通过算法架构革新，在算力效率上实现弯道超车。这意味着，AI终于从“会说话的字典”，向“能自主干活的管家”加速演进。
场景落地的深度，正在成为新的竞争标尺。腾讯将自研大模型嵌入内部900多个场景，百度创始人李彦宏直言应用层才是机会最多的地方，这些动作都指向同一个方向：AI的价值，最终要体现在解决真实问题上。曾任职OpenAI的姚顺雨说得更直接，下一个阶段的AI竞争，核心是“为谁解决什么问题”。当技术的普惠性不断提升，那些能扎根场景、深挖价值的参与者，才能在耐力赛中胜出。
算力体系的协同升级，为这场跃迁筑牢了基座。不同于以往单纯的芯片堆砌，如今的算力建设更强调系统协同。东数西算工程的推进、全国一体化算力网的布局，正在让算力资源从分散走向聚合。上海、珠海等地发放的算力券，更是直接降低了中小企业的使用门槛，让AI算力真正成为普惠的生产资料。而“算电协同”的战略转向，也为AI的长期发展解决了能源后顾之忧。
数据要素的价值挖掘，正在释放新的中国优势。随着数据被明确为关键生产要素，行业高质量数据集的建设正在加速推进。从通用数据转向垂直领域的深度知识，比如将放射科医生的经验转化为AI可学习的样本，这种转变让AI的能力边界不断拓展。中国拥有全球最大的互联网用户群体和全门类工业体系，这些“存而不用”的数据孤岛一旦被打通，将成为AI发展的富矿。
智能体时代的到来，正在重构AI的生态格局。智源研究院的报告显示，多智能体系统的通信协议正趋于标准化，这相当于为智能体时代搭建了“TCP/IP”协议。未来的AI不再是单打独斗的工具，而是能自主规划、协同作业的“数字员工”。在工业调度、科研协作等复杂场景中，多智能体的协同能力，将决定AI应用的上限。
这场从“聊天”到“做事”的范式跃迁，不仅是技术路线的调整，更是AI行业成熟的标志。当狂热的概念炒作让位于务实的价值创造，中国AI终于找到了属于自己的发展节奏——以技术创新为内核，以场景落地为导向，以生态协同为支撑，在“十五五”的开局之年，向着更广阔的疆域加速前行。