【ALENG 自媒体】10月19日早间自媒体专稿,OpenAI 也要造机器人了——不是下周,不是明年,而是 Altman 自己给的日期:2027 年。
上周末,山姆·奥特曼在和媒体的几轮访谈里确认,这家以 ChatGPT 和 Sora 闻名于世的 AI 公司,正在立项一台人形机器人。他甚至给了一句非常”Altman 式”的预言:”we will have a cool demo in 2027″——2027 年你会看到一个”很酷”的演示。
但比这个日子更狠的,是 Altman 紧接着说的那句:”真正难做的,不是机器人的身体,而是它的大脑。”翻译过来就是,OpenAI 不会去拼关节、拼减速器、拼灵巧手——他要做的,是把这家公司在过去十年攒下的那点”会想事”的能力,装进一台会走路的铁壳子里。
事实上,把”机器人”这件事拆开看,从来就是两件事:一件叫硬件,另一件叫智能。1948 年,控制论之父诺伯特·维纳在《人有人的用处》里就讲过,机器和动物的本质区别不是机械,而是反馈回路;阿西莫夫 1950 年写《我,机器人》时立的”机器人三定律”,约束的也不是哪颗螺丝拧多紧,而是这颗”脑子”该作何选择。今天 Altman 把这件事重新讲一遍,与其说是宣布,不如说是给整个赛道补了一堂”老课”。
值得注意的是,这条新闻的发布节点,正好卡在人形机器人赛道”集体上量”的拐点。国际咨询机构弗若斯特沙利文 10 月 18 日发布的报告显示,2026 年上半年,全球人形机器人销量 3.6 万台,已经超过 2025 年全年的 3.5 万台;市场收入达到 5.4 亿美元。
在深圳南山一个被叫作”机器人谷”的地方,从核心零部件到整机制造,从软件算法到系统集成,一整条产业链已经挤在同一平方公里里。深圳海关的数据说,今年前 8 个月,深圳各类机器人合计出口 111.3 亿元人民币,同比增长 12.2 倍。
老实说,在 OpenAI 之前,这条赛道里站着的人并不少:特斯拉的 Optimus, 宇树、智元、Figure,还有一大堆以”本体能力”作为卖点的初创公司。他们拼的是谁能先把腿站稳、谁先量产、谁先把单价压到 10 万人民币以下。OpenAI 这一入场,等于把这场比赛从”看谁腿稳”,直接抬到了”看谁脑活”。
这一点,奥特曼讲得很清楚。他在访谈里反复强调:”机器人真正的难题,不在身体,而在它的强大推理能力。”在他看来,再精致的关节、再敏感的触觉传感器,如果没有一个能自主调度四肢、能跟人类对话、能即时学习的”大脑”,就只是会动的塑料。
说白了,过去十年,OpenAI 在做的事,本质上都是”把屏幕里的世界做厚”:从 GPT 到 ChatGPT,从 DALL·E 到 Sora,每一代产品都是把”理解”和”生成”这两件事,一层一层叠上去。今天,这家从屏幕里出发的公司,第一次正式把视野推到了”屏幕外”——一台会走、会看、会想的机器。
当然,业内也有冷静的声音。一些长期在具身智能领域工作的研究者提醒,robotics timeline 跟大模型的 timeline 不一样——大模型可以在数据中心里反复调参,可一旦机器人踏进真实世界,任何一次失误都可能引发不可逆的安全问题。这并不是 OpenAI 第一次被质疑”步子大”,但确实可能是它第一次要把”AI”这两个字,真真切切绑在一台会摔跤的机器上。
2027 年还远。但 Altman 在这个周末抛出的,本质上不是一张产品路线图,而是给整个 AI 大模型公司画下的一座新坐标:你们的战场,接下来不止在屏幕里,也在屏幕外;你们的对手,接下来不止另一家大厂,也可能是哪家突然冲出来的”身体派”。
细思恐极的是——OpenAI 2027 年想给我们看的”很酷的演示”,大概不会只是一个会走两步路的机器人。而是机器第一次,真正用脑子走路给我们看的那一刻。