当AI大模型开始尝试理解并预测物理世界的运动规律，一场深刻的范式变革正在发生。
2026年1月8日，北京智源人工智能研究院发布年度报告《2026十大AI技术趋势》，指出人工智能的演进核心正从追求参数规模的语言学习，迈向对物理世界底层秩序的深刻理解与建模。这不仅是一次技术升级，更是人工智能发展方向的重大转向。
「我们正从’预测下一个词’跨越到’预测世界的下一个状态’。」智源研究院院长王仲远在发布会上如是说。这句话揭示了AI正在发生的根本性变化——从单纯处理语言文字的工具，进化成为能够理解物理世界运行规律的智能系统。
Next-State Prediction（简称NSP）新范式的出现，标志着AI开始掌握时空连续性与因果关系，这是走向通用人工智能的关键一步。
报告认为，2026年将是AI从数字世界迈入物理世界、从技术演示走向规模价值的关键分水岭。
这一转变由三条清晰的主线驱动：首先是认知范式的「升维」，AI开始学习物理规律；其次是智能形态的「实体化」与「社会化」，智能正从软件走向实体；第三是价值兑现的「双轨应用」，消费端和企业端同时发力。
「AI的发展要重视’结构决定功能，功能塑造结构’的相互作用。」智源研究院理事长黄铁军指出。当前人工智能正从功能模仿转向理解物理世界规律，这一根本转变意味着AI正褪去早期狂热，其发展路径日益清晰。
2026年，或许正是AI重塑一切的开始。